记者29日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称“空天院”）获悉，该院研究团队成功研发出一套融合人工智能与遥感技术的新方法，在我国北方干旱半干旱流域，首次实现了公里尺度上的“最优饲草种植带”精准识别，为黄河流域生态保护与农牧业高质量发展提供了科学依据。相关成果发表于《水研究》。

我国北方干旱半干旱地区，长期面临水资源短缺与保障粮草安全的双重压力。如何在保护生态的同时，科学提升土地产能，一直是亟待解决的难题。传统评估方法往往依赖大量地面采样，且多侧重于单一指标，难以实现精准、高效的区域规划。

为破解这一难题，研究团队构建了一套跨数据源的融合技术框架，有效整合卫星遥感、生态水文模型和地面实测数据。通过集成学习等先进人工智能方法，团队精准反演了灌溉用水量、植被生产力和土壤有机碳等关键指标，反演精度超过90%，并成功消除了四成以上的区域偏差，使最优饲草带的位置判断准确率达到85%以上。

“这项研究的创新之处在于，将饲草种植决策转化为一个多维度的空间优化问题，同时权衡‘水资源消耗、土壤固碳效益和饲草产能产出’。”论文通讯作者、空天院研究员王树东介绍，通过这一技术，系统能自动生成“一张图”，直观展示哪些地块最适合种植饲草、投入产出效益最高，极大方便了管理部门进行精准决策和资源调配。

王树东表示，该技术体系成本低、可推广性强，不仅适用于黄河中游地区，未来也有望在内蒙古—宁夏生态过渡带、河西走廊等典型干旱区落地，并对全球其他面临类似生态与农业挑战的地区，具有重要的参考价值。